Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στις μετα-αναλυτικές τεχνικές, όπως αυτές χρησιμοποιούνται στις ιατρικές ή συμπεριφορικές επιστήμες με τη χρήση βιβλιοθηκών της R. Διδάσκονται τρόποι προετοιμασίας και συλλογής μετα-αναλυτικών δεδομένων, διαγράμματα αναπαράστασης δεδομένων, ανάλυση σταθερών και τυχαίων επιδράσεων, τρόποι μέτρησης της ετερογένειας ερευνών, ανάλυση μετα-παλινδρόμησης, εισαγωγή στις τεχνικές network meta-analysis καθώς και πρόσθετες μέθοδοι συνδυασμού p-values ή συντελεστών συσχέτισης.Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στις μετα-αναλυτικές τεχνικές, όπως αυτές χρησιμοποιούνται στις ιατρικές ή συμπεριφορικές επιστήμες με τη χρήση βιβλιοθηκών της R. Διδάσκονται τρόποι προετοιμασίας και συλλογής μετα-αναλυτικών δεδομένων, διαγράμματα αναπαράστασης δεδομένων, ανάλυση σταθερών και τυχαίων επιδράσεων, τρόποι μέτρησης της ετερογένειας ερευνών, ανάλυση μετα-παλινδρόμησης, εισαγωγή στις τεχνικές network meta-analysis καθώς και πρόσθετες μέθοδοι συνδυασμού p-values ή συντελεστών συσχέτισης.

Σε ποιους απευθύνεται
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• Αποφοίτους σχολών θετικών επιστημών ή επιστημών της υγείας ή επιστημών της συμπεριφοράς οι οποίοι επιθυμούν να είναι σε θέση να κατανοήσουν και να πραγματοποιήσουν μια μετα-ανάλυση χρησιμοποιώντας τα πρακτικά εργαλεία που προσφέρει η γλώσσα R.
• Μεταπτυχιακούς φοιτητές ή υποψήφιους διδάκτορες που θα ήθελαν να χρησιμοποιήσουν μετα-αναλυτικές τεχνικές στην έρευνά τους.
• Επαγγελματίες στο χώρο των συμβουλευτικών υπηρεσιών που θα ήθελαν να αποκτήσουν μια ιδιαίτερη δεξιότητα χρήσιμη σε μια εποχή όπου οι πληροφορίες προς αξιοποίηση αυξάνονται συνεχώς.

Η «αξία» του προγράμματος
Το πρόγραμμα προσφέρει τις κατάλληλες γνώσεις και δεξιότητες για την πραγματοποίηση μετα-ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση βιβλιοθηκών της R που προέρχονται από τυχαιοποιημένες ή μη τυχαιοποιημένες κλινικές δοκιμές και την εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτή.

Γιατί να το παρακολουθήσει κάποιος
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ θα είναι σε θέση να:
• Κατανοούν τη χρησιμότητα της μετα-ανάλυσης, τον τρόπο οργάνωσής της και τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να γίνει συλλογή δεδομένων
• Κατανοούν τις διαφορές των δύο προσεγγίσεων (σταθερές και τυχαίες επιδράσεις) για τη μετα-ανάλυση
• Πραγματοποιούν μετα-αναλύσεις χρησιμοποιώντας και τις δύο προσεγγίσεις με τη γλώσσα R
• Ερμηνεύουν τα αποτελέσματα της ανάλυσης
• Μετρούν την ετερογένεια των μελετών προς μετα-ανάλυση και να επιλέγουν την καταλληλότερη από τις δύο προσεγγίσεις
• Εξηγούν την ετερογένεια των ερευνών προς ανάλυση χρησιμοποιώντας μετα-παλινδρόμηση
• Χρησιμοποιούν τη γλώσσα R ώστε να πραγματοποιούν μη απευθείας συγκρίσεις μεταξύ υποπληθυσμών από δεδομένα διαφορετικών ερευνών μεταξύ τους (network meta-analysis)

Διδάσκοντες
ΒΑΣΙΛΗΣ ΒΑΣΔΕΚΗΣ
Επιστημονικός υπεύθυνος προγράμματος
Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής, ΟΠΑ

ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΑΛΗΦΡΑΓΚΗ
Μεταπτυχιακό του Τμήματος Στατιστικής, ΟΠΑ

Πιστοποιητικό Παρακολούθησης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Η ημερομηνία λήξης μπορεί να αλλάξει.

Εκπτωτική πολιτική:
20% για τις εξής κατηγορίες δικαιούχων:
• Άνεργοι
• Φοιτητές ΑΕΙ (Πανεπιστημίων και ΤΕΙ)
• Ομαδικές Εγγραφές (τουλάχιστον τέσσερα άτομα που εργάζονται στην ίδια επιχείρηση ή οργανισμό ή είναι μέλη ένωσης επαγγελματιών)
• Τρίτεκνοι ή Πολύτεκνοι
• Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας