Το Πρόγραμμα Εκπαίδευσης και Πιστοποίησης AI+ Prompt Engineer™ σας εξοπλίζει με προηγμένες στρατηγικές για τη δημιουργία αποτελεσματικών προτροπών, τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων και την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Το Πρόγραμμα Πιστοποίησης AI+ Prompt Engineer παρέχει βασικές δεξιότητες και γνώσεις για την κυριαρχία στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική προτροπών. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες τεχνητής νοημοσύνης, προηγμένες τεχνικές μηχανικής προτροπών και πρακτικές εφαρμογές, ενδυναμώνοντάς σας να παράγετε αποτελεσματικά αποτελέσματα.

Απευθύνεται σε
Αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματά τους. Απευθύνεται σε κάθε επαγγελματία που θέλει να μάθει τις βέλτιστες πρακτικές για τη σχεδίαση αποτελεσματικών προτροπών που αξιοποιούν πλήρως τις δυνατότητες των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Οφέλη για το συμμετέχοντα
- Prompt Engineering Mastery: Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να γράφουν προτροπές για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει την εκμάθηση της δημιουργίας προτροπών που κάνουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να ανταποκρίνονται, τη βελτιστοποίηση της δομής και της γλώσσας της προτροπής για συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων, καθώς και την αντιμετώπιση προβλημάτων και την προσαρμογή των προτροπών για να αυξήσουν την απόδοση και την ποιότητα των αποτελεσμάτων του μοντέλου.
- Developing AI Architectural skills: Οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τα εργαλεία και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στη μηχανική προτροπών και στις σχετικές εργασίες. Αυτό περιλαμβάνει αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης, αλγορίθμους και πλαίσια για να τους βοηθήσουν να επιλέξουν και να εφαρμόσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για διάφορες εφαρμογές.
- Mastering Picture Model Techniques: Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προεπεξεργάζονται δεδομένα εικόνας, να βελτιστοποιούν προκαθορισμένα μοντέλα εικόνας, να κατανοούν τις προβλέψεις του μοντέλου και να μεγιστοποιούν την απόδοση του μοντέλου για ταξινόμηση εικόνας, αναγνώριση αντικειμένων και σύνθεση εικόνων.
- Project-Based Learning skills: Οι συμμετέχοντες θα κατακτήσουν τη μηχανική προτροπών και τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές εργασίες. Αυτό περιλαμβάνει την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλούς τομείς και καταστάσεις μέσω συνεργατικής εργασίας σε έργα, βελτιώνοντας τις δεξιότητές τους στην επίλυση προβλημάτων, την επικοινωνία και τη συνεργασία.

Προαπαιτούμενα συμμετοχής
- Κατανόηση των βασικών στοιχείων της τεχνητής νοημοσύνης και των πρακτικών εφαρμογών της χωρίς την ανάγκη τεχνικής εξειδίκευσης.
- Ανοιχτότητα σε δημιουργικές προσεγγίσεις για την παραγωγή νέων ιδεών και τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη στόχων.
- Για τη διαδικασία πιστοποίησης, απαιτείται καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

Σημείωση
Όλοι οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα LMS του φορέα Πιστοποίησης, με όλο το εκπαιδευτικό υλικό, βίντεο, σχεδιαγράμματα, white papers, κουίζ, καθώς και τη διαδικασία πιστοποίησης και την πλατφόρμα τηλεπιτήρησης (tele-proctoring). Θα έχουν άμεση πρόσβαση στο υλικό και την ευκαιρία να προετοιμαστούν πιο αποτελεσματικά για τη διαδικασία πιστοποίησης.