Σκοπός του σεμιναρίου είναι η παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) - με έμφαση στα Εργαλεία γενετικής νοημοσύνης όπως το ChatGPT - στον σχεδιασμό, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση των εργασιών της Συντήρησης του Εξοπλισμού και των Εγκαταστάσεων.

Στο σεμινάριο αυτό παρουσιάζονται:

• Ο τρόπος αξιοποίησης έξυπνων Εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων βλαβών και συντήρησης.
• Η δημιουργία αυτοματοποιημένων αναφορών και διαγνωστικών Εργαλείων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Η χρήση κατάλληλων προτροπών (prompts) και πρακτικών εφαρμογών του ChatGPT στην καθημερινή υποστήριξη των τεχνικών τμημάτων.
• Η σύνδεση δεδομένων συντήρησης με Εργαλεία πρόβλεψης, αξιολόγησης Κινδύνου και υποστήριξης αποφάσεων.

Ενδεικτικές Περιοχές Εφαρμογής:

• Ανάλυση ιστορικού βλαβών με φυσική γλώσσα και παραγωγή προτάσεων προληπτικής συντήρησης
• Υποστήριξη λήψης αποφάσεων για προτεραιοποίηση συντήρησης (Maintenance prioritization) με τεχνικές Pareto με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
• Δημιουργία ευφυών ροών εργασιών (Intelligent workflows) και εντολών συντήρησης
• Εφαρμογές ChatGPT ως βοηθού τεχνικού Προσωπικού: Για οδηγίες αντιμετώπισης προβλημάτων (troubleshooting), μετατροπή τεχνικών οδηγιών σε κείμενα με οδηγίες σε καθημερινή γλώσσα
• Χρήση LLMs για αυτοματοποίηση αναφορών προς τη Διοίκηση και καταγραφή εργασιών

Οι Σύμβουλοι της Εταιρείας μας θα καλύπτουν επι 12 μήνες την υποστήριξη των Συμμετεχόντων, παρέχοντας απαντήσεις – διευκρινίσεις σε πιθανές ερωτήσεις τους.

Το σεμινάριο υλοποιείται ηλεκτρονικά μέσω ειδικής web - πλατφόρμας, που έχει την δυνατότητα πλήρους Διαδραστικότητας (Interaction).

ΠΩΣ ΘΑ ΒΟΗΘΗΘΟΥΝ ΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ

Οι συμμετέχοντες θα βοηθηθούν ώστε να:

• Αποκτήσουν Γνώσεις για το πώς χρησιμοποιούνται τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των διαδικασιών συντήρησης.
• Μπορούν να συντάσσουν και να αξιοποιούν “έξυπνες” προτροπές (prompts) για τον προγραμματισμό, την τεκμηρίωση και την κοστολόγηση των εργασιών συντήρησης.
• Εξοικειωθούν με πρακτικά σενάρια χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Εξετάσουν στρατηγικές συντήρησης (Run-to-Failure, Preventive, Predictive, RCM) με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Παρακολουθούν εργασίες συντήρησης από την αίτηση έως την αξιολόγηση με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης για την πρόβλεψη βλαβών καθώς και για την κωδικοποίηση του εξοπλισμού και ανταλλακτικών.
• Κατανοήσουν την ενσωμάτωση των εργαλείων της Τεχνητής Νοημοσύνης στα υπάρχοντα πληροφοριακά συστήματα (CMMS, ERP).
• Αποκτήσουν Βασικές δεξιότητες δημιουργίας δικών τους πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Agents) με ρόλο βοηθού συντηρητή ή τεχνικού Συμβούλου.
• Μπορούν να αξιολογούν την αποδοτικότητα του συστήματος και θα είναι σε θέση να εντοπίζουν, να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ενέργειες βελτίωσης του συστήματος με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αποκτήσουν Πρόσβαση σε Εργαλεία και Υλικό που θα τους επιτρέπει την αυτόνομη συνέχιση της αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης μετά το σεμινάριο.
• Στο Σεμινάριο θα παρουσιασθεί ο Τρόπος Διαχείρισης των αποθεμάτων Ανταλλακτικών μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προκειμένου να μη παρατηρούνται ελλείψεις υλικών ή να μη υπάρχει άχρηστο πλεόνασμα ανταλλακτικών. Μέσω των δεδομένων που θα συλλέγονται θα προκύπτει ο Βαθμός Ποιότητας της Συντήρησης

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε Στελέχη Τεχνικών Διευθύνσεων Βιομηχανιών, Εμπορικών Κέντρων, Τραπεζών, Νοσοκομείων και λοιπών Οργανισμών και Επιχειρήσεων.

ΕΙΣΗΓΗΤHΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Δημήτρης Χατζηγιαννάκης, Σύμβουλος Πληροφορικής Συστημάτων SAP, Διευθύνων Σύμβουλος AGILE AE. Πρώην partner SAP Hellas και συγγραφέας των βιβλίων «Επιχειρησιακή Οργάνωση με τη Βοήθεια των Πληροφοριακών Συστημάτων SAP» και «Βιομηχανική Διοίκηση & Κοστολόγηση». Με μεγάλη εμπειρία σε ειδικά σεμινάρια Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και υποστήριξης συστημάτων συντήρησης.

ΣΤΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΔΙΝΟΝΤΑΙ:

• Παρουσίαση του σεμιναρίου
• Οδηγίες Πρόσβασης σε Εργαλεία και Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης για πρακτική εξάσκηση
• Case studies και παραδείγματα εφαρμογών
• Βεβαίωση Παρακολούθησης
• Κωδικοί πρόσβασης στην ιστοσελίδα της iBcl για λήψη του υλικού του σεμιναρίου
• Υποστήριξη επί 12 μήνες σε ερωτήσεις πάνω σε θέματα του σεμιναρίου